Исследователи из Массачусетского технологического института разработали нейронную сеть, которая может определять различные заболевания легких по звуку кашля. Сеть была обучена с помощью обширной базы данных, содержащей тысячи аудиозаписей кашля от пациентов с пневмонией, бронхитом, астмой и здоровых людей.

После обучения нейронная сеть показала высокую точность в определении конкретных заболеваний по кашлю. Например, она правильно диагностировала пневмонию в 83% случаев, бронхит в 86% случаев и астму в 88% случаев. Даже для здоровых людей точность составила 83%. Ученые считают, что подобный подход может быть использован для скрининга населения на предмет легочных заболеваний.

Особенно это актуально для отдаленных районов, где нет доступа к медицинской инфраструктуре. С помощью смартфона можно записать кашель и отправить аудиофайл для анализа нейронной сети, которая поставит предварительный диагноз и даст рекомендации. Это позволит своевременно направить пациента к врачу и начать лечение.

Кашель является одним из наиболее распространенных симптомов, с которыми люди обращаются к врачу. Однако для постановки точного диагноза врачу необходимо учитывать множество факторов от медицинской истории пациента до результатов различных тестов. Нейронные сети могут анализировать огромные объемы данных и находить сложные закономерности между признаками, чтобы делать выводы, недоступные человеку.

Исследователи продолжают совершенствовать свою модель, добавляя все новые образцы кашля и улучшая алгоритмы. Они надеются, что в будущем подобные системы смогут стать частью телемедицины и помогать врачам в постановке быстрого и точного диагноза.